周明，博士，教授，北京建筑大学，机电与车辆工程学院，中国机械工程学会特种加工分会理事，中国机械工程学会特种加工分会技术委员会委员，中国机械工业教育协会机械电子工程学科教学委员会委员。专注于电火花加工过程稳定性研究二十余年，在电火花加工自适应控制研究方面独辟蹊径，获得电火花自适应加工方面发明专利4项，发表文章50余篇，其中，SCI文章20余篇（中科院SCI一区5篇）。
学术进展：
1. 应用相空间重建等非线性理论，对电火花加工放电状态的动态变化特性进行了深入的研究，打破了电火花加工领域“放电状态随机性变化、不可预测”的一贯认识，首次提出并证明了放电状态的动态特性具有非线性、确定性的特征，成功的实现了高精度的非线性预测（2007年博士后研究）；
2. 首次提出了电火花异常加工现象的预测理论和方法，并运用此方法提前10秒检测到异常放电加工的特征。避免了由于异常放电加工导致的加工速度下降、加工精度降低以及严重时电火花成型加工无法进行下去，使放电加工处于稳定加工状态，从而可以大幅度地提高了加工效率和改善了加工特性（2007年博士后研究）；
3. 应用系统辨识理论，第一次研究出了反映电火花加工放电状态变化规律的线性时变放电状态预测模型。该模型实时预测精度高，辨识参少。该模型的建立解决了长期以来一直都无法解决的模型建立的这一难题，使电火花加工的自适应控制的实现成为可能（2008年博士后研究）；
4. 研究成功最小方差控制策略的电火花加工系统的自适应控制（2008年，第一代，博士后研究）；
5. 研究成功最小方差和极点配置耦合控制策略的电火花加工系统的自适应控制（2014年，第二代）；
6. 研究成功超前两步预测控制策略的电火花加工系统的自适应控制（2016年，第三代）；
7. 解决了多变量控制耦合干扰的控制瓶颈，研究出电火花加工多变量自适应控制系统，可用于原子能机械材料-钼钛锆合金材料的电火花加工，（2017年，第四代）；
8. 研究出电火花加工过程的智能控制系统，较普通电火花加工能力提高7倍以上，（2018年，第五代）；
9. 研究出电火花多通道放电加工的理论与技术，用于（1）航天高温合金GH4169的电火花群孔加工，加工效率提高了17倍以上；（2）电火花超精密加工，加工效率提高10倍以上，（2019年，第六代）。
代表性学术成果：
1. Xin Mu, Ming Zhou, Qing Ye. Improving surface integrity and surface roughness by forming multi-discharging channels from one pulse in EDM. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Vol. 100, Numbers:9-12,2019. （SCI Q1）
2. Ming Zhou, Xin Mu, Liang He, Qing Ye. Improving EDM performance by adapting gap servo-voltage to machining state. Journal of Manufacturing Processes 37 (2019) 101–113. （SCI Q1）
3. Ming Zhou, Hongyan Jing, Jianwei Yang, Shengzuo Yao, Liang He. An extended adaptive control system for EDM. Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 672 – 677. （SCI）
4. Ming Zhou, Jianyang Wu, Xiaoyi Xu, Xin Mu, Yunping Dou. Significant Improvements of Electrical Discharge Machining Performance by Step-by–step Updated Adaptive Control Laws. Mechanical Systems and Signal Processing 101C (2018) pp. 480-497. 2017.06.041. （中科院SCI一区/Q1）
5. Jianyang Wu, Ming Zhou , Xiaoyi Xu, Jianwei Yang, XiangweiZeng, Donghui Xu. Fast and stable electrical discharge machining (EDM). Mechanical Systems and Signal Processing. 72-73 (2016) 420–431. （中科院SCI一区/Q1）
6. Ming Zhou, Xianyi Meng, Jianjun Qin, Zhigang Chen, Xiangjiao Lian. Building an EDM process model by an instrumental variable approach based on two interactive Kalman filters. Precision Engineering 37 (2013) 146– 158. （SCI Q1）
7. Ming Zhou, Fuzhu Han, Yongxain Wang, Isago Soichiro. Assessment of dynamical properties in EDM process-Detecting deterministic nonlinearity of EDM process. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2009) 44: 91–99.70. （SCI Q1）
8. Ming Zhou, Fuzhu Han,Yongxain Wang, Isago Soichiro. Assessment of dynamical properties in EDM process-Detecting signature of latent change to deleterious process in advance. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2009) 44: 283–292. （SCI Q1）
9. Ming Zhou, Fuzhu Han, Isago Soichiro. A time-varied predictive model for EDM process. International Journal of Machine Tools and Manufacture, Volume 48, Issue 15, December 2008, Pages 1668-1677.) （中科院SCI一区/Q1）
10. Ming Zhou, Fuzhu Han. Adaptive Control for EDM Process with A Self-tuning Regulator. International Journal of Machine Tools and Manufacture Volume 49, Issue 6, May 2009, Pages 462-469.（中科院SCI一区/Q1）
参加国际学术会议：
1. Ming Zhou, Hongyan Jing, Jianwei Yang, Shengzuo Yao, Liang He. An extended adaptive control system for EDM. 19th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM XVIII)，Bilbao,Spain, Apr.24-27,2018, Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 672 – 677. (SCI，IF：2.57) As a Session Chair.
2. Xin Mu, Ming Zhou*, Shengzuo Yao, Jianwei Yang. High efficient electrical discharge machining by servo voltage adaptive control. 19th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM XVIII)，Bilbao,Spain, Apr.24-27,2018, Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 654 – 659. (SCI，IF：2.57)
3. Hongyan Jing, Ming Zhou*,Jianwei Yang, Shengzuo Yao. Stable and Fast Electrical Discharge Machining Titanium Alloy with MIMO Adaptive Control System. 19th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM XVIII), Bilbao,Spain, Apr.24-27,2018, Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 666 – 671. (SCI，IF：2.57)
4. Ming Zhou. Adaptively Controlled EDM. International Conference on Automation, Robotics and Mechatronics System (ICARM 2017), May 05-06, 2017, Chennai, India. As a Plenary Speaker.
5. Ming Zhou. Adaptive Control system for Electrical Discharge Machining. The 2017 International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control (ICEEAC 2017), April 21-23,2017, Nanjing China. As a Keynote Speaker.
6. Ming Zhou, Jianyang Wu, Jianwei Yang, Dechen Yao. Fast and Stable Electrical Discharge Machining (EDM) by Two-step-ahead Predicted Control. 18th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM), Tokyo, Japan, Apr.18-22, 2016, Procedia CIRP 42 ( 2016 ) 215 – 220. (SCI，IF：2.57)
7. Ming Zhou, Zhigang Chen, Jufen Niu. Building an EDM process model by an instrumental variable approach. The Seventeenth CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM), Apr.9-12, 2013, Brussels, Belgium, Procedia CIRP 6 (2013), Pages 456-462. (SCI，IF：2.57)
8. Ming Zhou, Fuzhu Han, Boyan Tang, The Methodology of Detecting Dynamical Properties of Electrical Discharge Machining (EDM) Process towards Building a Timely Varied Linear Predictive Model. 16th International Symposium on Electromachining (ISEM XVI), Apr. 19-23, 2010, Shanghai, China. (EI)
9. Ming Zhou, Fuzhu Han, Xianyi Meng Baojiang Chen，Analysis and Control of Electrical Discharge Machining (EDM) Process, IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM2009)，Dec.2009, P：164, Hongkong. As a Session Chair.（EI）
毕业研究生：
1. 杨青照，2011,09-2014,07优秀硕士论文，获国家奖学金，发表EI期刊论文1篇，普通期刊论文1篇，国内学术会议论文1篇，在国企工作；
2. 吴建洋，2013,09-2016,07优秀硕士论文，获国家奖学金，发表SCI一区/Q1论文2篇，EI期刊论文1篇，国际会议SCI论文1篇，国际会议EI论文2篇，北京理工大学攻读博士学位,国家留学基金资助到美国常青藤大学攻读博士学位；
3. 徐萧异，2014,09-2017,07 发表EI国际会议论文1篇，在国企工作；
4. 穆鑫，2016,09-2019，07优秀硕士论文，发表SCI二区/Q1论文2篇，核心期刊论文1篇，国际会议SCI论文1篇，国际会议EI论文1篇，国内学术会议论文1篇，在天津大学攻读博士学位；
5. 荆红雁，2016,09-2019，07 发表核心期刊（封面论文）1篇，SCI国际会议论文1篇，国内学术会议论文2篇，在国企工作；